数据科学与大数据技术专业怎么样？就业前景如何

大数据时代已经到来，但是相关人才却是很缺乏。相关数据显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。大数据技术开始运用到各行各业。

目前我国大数据从业人员只有约30万人。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。对数据科学与大数据技术专业人才的需求量仍然很大。

学习大数据专业将来可以从事的岗位，首先是大数据架构师，然后是大数据算法工程师、大数据运维工程师以及大数据分析师，我们也叫挖掘师。

大数据架构师是比较偏技术的，需要熟悉底层的一个架构平台的开发，数据建模核心架构的一个开发。不仅仅要去写代码，还要对计算机数学，尤其是数据的相关处理的知识要求是比较高的。

大数据算法工程师也是偏技术的，开发算法，要了解算法的原型以及进行验证，而且还要带团队，不可能一个人去完成这个任务。

大数据的运维工程师，其实主要做运营和维护要求就没有那么高了，只要保证建立的数据平台能够高效的运行就可以了，入门的门槛稍微比较低一些。

数据分析师和挖掘师，偏业务需要调研需求，应用的领域的挖掘的对象以及分析数据的这样的一个目标，包括沟通相关的客户，需要与人打交道的能力强一点，而且还要需要能多方面去协调。

考生自身特质符合，并且成绩高一些，可以考虑数据科学与大数据技术专业。但是也要注意，这个专业将来是要持续深造的。