专科学大数据技术专业怎么样?

在信息化高速发展的今天，大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在数据时代，很多同学想学大数据技术专业，那这个专业到底怎么样？值得学吗？

大数据技术专业主要学习内容

专业基础课程：

计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程：

数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

大数据技术专业就业方向

1、大数据开发工程师主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。

2、大数据运维工程师主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。

3、大数据架构师主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。

4、大数据分析师结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

5、大数据算法工程师主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。

6、BI开发工程师主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。